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Matemáticas y Biología, una relación en pleno desarrollo (Noviembre-Diciembre 2018)

2 de Noviembre de 2018 a las 14:37 h

Matemáticas y Biología, una relación en pleno desarrollo

Matemáticas y Biología, una relación en pleno desarrollo. Cartel

Dentro de las actividades programadas para la Semana de la Ciencia 2018, y con motivo del Año internacional de la Biología Matemática, Las facultades de Biolícas y Matemáticas de la Universidad Complutense de Madrid organizan el evento Matemáticas y Biología, una relación en pleno desarrollo. Se trata de tres actividades:

  • Muestras bibliográficas en las bibliotecas de Biológicas y Matemáticas
  • Muestra documental con paneles científicos en las dos Facultades, elaborados por tres investigadores complutenses:
    • Ana Carpio Rodríguez (Dpto de Análisis Matemático y Matemática Aplicada)
    • Miguel Ángel Herrero García (Dpto de Análisis Matemático y Matemática Aplicada)
    • Rafael Lahoz Beltrá (Dpto de Biodiversidad, Ecología y Evolución)
  • Dos Conferencias:
    • La neurociencia: un reto para los matemáticos, por Alberto Ferrús (CSIC). 8 de noviembre a las 10:00 horas. Facultad de CC Matemáticas. https://eventos.ucm.es/26732/detail/
    • La Biología que late en la Inteligencia artificial, por Juan Carlos Nuño (UPM) el 13 de noviembre a las 12 horas. Facultad de CC Biológica

Más información:

Coordinadores:

  • Francisco Javier Martín Campo, Vicedecano de Relaciones Internacionales e Institucionales de la Facultad de Matemáticas de la UCM
  • Amador Carvajal García-Pando, Subdirector de la Biblioteca de Matemáticas de la UCM

Organización:

  • Facultad de CC Matemáticas y
  • Facultad de CC Biológicas

Textos de los paneles:

  • Ana Carpio Rodríguez (Dpto de Análisis Matemático y Matemática Aplicada)
  • Miguel Ángel Herrero García (Dpto de Análisis Matemático y Matemática Aplicada)
  • Rafael Lahoz Beltrá (Dpto de Biodiversidad, Ecología y Evolución)

Colabolaciones:

  • Encuentros Complutense
  • Alicia Sánchez Hontana

Información y contacto:

Bibliografía expuesta en la Biblioteca de Matemáticas

 

1. WATSON, A.J. and LOVELOCK, J.E. Biological Homeostasis of the Global Environment: The Parable of Daisyworld. Tellus B: Chemical and Physical Meteorology, 1983, vol. 35, no. 4. pp. 284-289.

2. LOTKA, A.J. Elements of Physical Biology. Science Progress in the Twentieth Century (1919-1933), 1926, vol. 21, no. 82. pp. 341-343.

3. HODGKIN, A.L. and HUXLEY, A.F. A Quantitative Description of Membrane Current and its Application to Conduction and Excitation in Nerve. The Journal of Physiology, 1952, vol. 117, no. 4. pp. 500-544.

4. Vito Volterra Symposium on Mathematical Models in Biology (1979. Rome) and BARIGOZZI, C. Vito Volterra Symposium on Mathematical Models in Biology : Proceedings of a Conference Held at the Centro Linceo Interdisciplinare, Accademia Nazionale Dei Lincei, Rome, December 17-21, 1979. Berlín: Springer, 1980 Available from: https://ucm.on.worldcat.org/oclc/911368656 WorldCat.org. ISBN 3540102795 9783540102793 0387102795 9780387102795.

5. RASHEVSKY, N. and RASHEVSKY, N. Mathematical Biophysics: Physico-Mathematical Foundations of Biology, 1960.

6. RASHEVSKY, N. Mathematical Theory of Human Relations: An Approach to a Mathematical Biology of Social Phenomena. Principia Press Bloomington, 1947.

7. ABATE, A. and SAFRANEK, D. Hybrid Systems Biology: Fourth International Workshop, HSB 2015, Madrid, Spain, September 4-5, 2015. Revised Selected Papers. Springer, 2016.

8. PERTHAME, B. Parabolic Equations in BiologySpringer, 2015 Parabolic Equations in Biology, pp. 1-21.

9. TURING, A.M. The Chemical Basis of Morphogenesis. Phil.Trans.R.Soc.Lond.B, 1952, vol. 237, no. 641. pp. 37-72.

10. NOWAK, M.A. and BANGHAM, C.R. Population Dynamics of Immune Responses to Persistent Viruses. Science (New York, N.Y.), Apr 5, 1996, vol. 272, no. 5258. pp. 74-79 ISSN 0036-8075.

11. THOMPSON, D.W. On Growth and Form. On Growth and Form., 1942.

12. MURRAY, J.D. Mathematical Biology. 1993.

13. KOLMOGOROFF, A., PETROVSKY, I. and PISCOUNOFF, N. Dynamics of Curved FrontsElsevier, 1988 Study of the Diffusion Equation with Growth of the Quantity of Matter and its Application to a Biology Problem, pp. 105-130.

14. CAPASSO, V. and CAPASSO, V. Mathematical Structures of Epidemic Systems. Springer, 1993.

15. MURRAY, J.D. Mathematical Biology. II Spatial Models and Biomedical Applications {Interdisciplinary Applied Mathematics V. 18}. Springer-Verlag New York Incorporated New York, 2001.

16. GIERER, A. and MEINHARDT, H. A Theory of Biological Pattern Formation. Kybernetik, 1972, vol. 12, no. 1. pp. 30-39.

17. KERMACK, W.O. and MCKENDRICK, A.G. A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proc Roy Soc, 2003, vol. 5.

18. KELLER, E.F. and KELLER, E.F. Making Sense of Life: Explaining Biological Development with Models, Metaphors, and Machines. Harvard University Press, 2009.

19. MAY, R.M. Qualitative Stability in Model Ecosystems. Ecology, 1973, vol. 54, no. 3. pp. 638-641.

20. GATENBY, R.A. A Change of Strategy in the War on Cancer. Nature, 2009, vol. 459, no. 7246. pp. 508.

21. CRICK, F. Diffusion in Embryogenesis. Nature, 1970, vol. 225, no. 5231. pp. 420.

22. SCHRÖDINGER, E. What is Life? the Physical Aspect of the Living Cell and Mind. Cambridge University Press, Cambridge, 1944.

23. MAURY, B. The Respiratory System in Equations. Springer Science & Business Media, 2013.

24. BERNOULLI, D. Essai D'Une Nouvelle Analyse De La Mortalité Causée Par La Petite Vérole, Et Des Avantages De L'Inoculation Pour La Prévenir. Histoire De L'Acad., Roy.Sci.(Paris) Avec Mem, 1760. pp. 1-45.

25. BERG, H.C. and PURCELL, E.M. Physics of Chemoreception. Biophysical Journal, 1977, vol. 20, no. 2. pp. 193-219.

26. BACAËR, N. A Short History of Mathematical Population Dynamics. Springer Science & Business Media, 2011.

 

 

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