En un estudio sobre artículos publicados en la revista Bioinformatics, investigadores del departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) han construido una serie de modelos con los que se puede predecir, en el mismo momento de su publicación, el número de citas que recibirá un artículo publicado en dicha revista.

Estos investigadores han construido unos modelos inteligentes(1) capaces de predecir el número de citas que, en cada uno de los primeros cuatro años, recibirán los artículos publicados en la revista Bioinformatics (revista concreta donde han aplicado sus modelos).

Para la construcción de estos modelos se han utilizado como variables predictivas una selección de ciertas palabras clave identificadas de forma automática a partir de los resúmenes de los artículos, junto con variables referidas a las áreas de publicación de los artículos y a la fecha de publicación de los mismos. Gracias a las variables predictivas utilizadas se podrán realizar en el mismo momento de la publicación predicciones sobre el número de citas que recibirá un artículo determinado. Tras realizar distintas predicciones con cada combinación de área, año y método, se obtiene un porcentaje de acierto medio del 91.8% en cada una de las posibles áreas y años de predicción. Gracias a estos modelos predictivos se demuestra que la aparición de ciertas palabras en el resumen del artículo está correlacionada con el número de citas recibidas.

(1) Bioinformatics, vol. 25, nº 24, pp. 3303-3309 (2009). “Predicting citation count of Bioinformatics papers within four years of publication”. Ibáñez, A., Larrañaga, P. y Bielza, C.

Fuente:

• Servicio de información y noticias científicas (SINC). Post de 08.03.2010