Albert-László Barabási, uno de los expertos más prestigiosos en teoría de redes, presenta en su último artículo un modelo bibliométrico capaz de predecir el impacto a largo plazo de un artículo científico a partir de una estimación de tres parámetros: la eficacia relativa (relative fitness), la inmediatez y la longevidad del artículo. Para sorpresa de los propios autores el modelo tiene una capacidad predictiva extraordinaria; por ejemplo, permite predecir el número de citas y la vida media de cada artículo científico. La referencia del artículo es la siguiente: Dashun Wang, Chaoming Song, Albert-László Barabási, "Quantifying Long-term Scientific Impact," arXiv:1306.3293, 14 Jun 2013. Visto y comentado en La Ciencia de la mula Francis.

Fuentes:

• La Ciencia de la mula Francis.
• Predicen el número de citas que tendrán los artículos científicos