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CDU 519.2. PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA MATEMÁTICA

 Atlas CDU

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA MATEMÁTICA
Teoría de probabilidades y procesos estocásticos
Fundamentos y axiomas de la teoría de probabilidades
Teoría abstracta de probabilidades
Probabilidades combinatorias
Probabilidades geométricas
Distribuciones y densidades de las probabilidades. Distribución normal. Funciones características. Medidas de dependencia. Leyes infinitamente divisibles. Leyes estables
Distribución normal
Funciones características, momentos semi-invariantes y otras características
 
®  517.5
Medidas de dependencia
Leyes infinitamente divisibles
Leyes estables
Teoremas límite
Procesos estocásticos en general
519.216.1Fundamentos de los procesos estocásticos
Teoría de la predicción
Tiempos de parada
Martingalas
Procesos de Markov
Teoría general de los procesos de Markov. Propiedades de las funciones muestra
Cadenas de Markov. Procesos con estados o conjuntos contables o finitos
Procesos con incrementos independientes
Procesos de difusión y sus aplicaciones
Funcionales aditivos. Teoría probabilística del potencial
 
®  517.982.26
Transformación de procesos de Markov
Teoría límite para procesos de Markov
Procesos de Markov controlados
Procesos estocásticos especiales
Ramificación y procesos epidémicos
Procesos de renovación
Procesos aleatorios puntuales
Procesos y medidas gaussianos
Procesos y sucesiones armonizables y estacionarios
Extrapolación. Interpolación. Filtración
Teoremas ergódicos
Funciones aleatorias de varias variables
Teoría estadística. Modelos estadísticos. Estadística matemática en general
 
®  311
Fundamentos de la teoría estadística
Dispersión estadística y relaciones. Desviaciones estadísticas, media estadística, etc.
Suficiencia. Suficiencia estadística
Teoría de la distribución. Teoría asintótica. Teoría de la caracterización y de la estructura
519.224.24Teoría asintótica 
Teoría de la inferencia y de la decisión. Teoría bayesiana. Probabilidades fiduciarias
 
®  510.66
®  519.816
519.226.2Likelihood
519.226.3Teoría bayesiana y problemas 
Análisis estadístico. Métodos de inferencia
Métodos paramétricos
Estimación de parámetros y funcionales
Estimación puntual
Regiones de confianza, tolerancia, límites
Ensayo de hipótesis. Criterios. Discriminación
519.233.35Discriminación
Análisis de la varianza. Análisis de covarianza
Análisis de correlación. Análisis de regresión
Rangos y selección
Comparaciones múltiples y emparejamientos
Métodos no paramétricos
 
519.234.2/.6®  519.233.2/.6
Estadísticas de orden
Métodos de comparación de emparejamientos
Estadística de variables dependientes. Tablas de contingencias
Métodos estadísticos multivariantes
 
519.237.2/.6®  519.233.2/.6
Análisis factorial
Análisis cluster. Clasificación
Aplicaciones y modelos estadísticos especiales
Diseño experimental
Diseños óptimos
Diseños de bloque
 
®  519.144
Diseños factoriales
Muestreo. Teoría del muestreo
Métodos secuenciales. Técnica de Cusum
Aproximación estocástica. Métodos de Monte Carlo
Estadísticas de procesos estocásticos. Estimación. Comprobación de hipótesis. Estadística de procesos puntuales
Análisis de series temporales o cronológicas. Autocorrelación. Regresión
519.246.87Análisis espectral de series temporales
Estadística técnica. Estadística de la investigación operativa. Teoría de colas de espera. Control de la calidad. Fiabilidad
Tratamiento de datos estadísticos
Recogida de datos y planificación de encuestas
Encuestas de muestreo
 
®  519.243
Cómputo de datos. Algoritmos
Presentación de datos. Formato de datos
Preservación de los datos originales. Bancos de datos
Uso de datos estadísticos
Tipos de datos estadísticos

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