Un equipo de investigación de las universidades de Córdoba y Sevilla ha desarrollado un nuevo modelo para predecir el crecimiento de los tumores desde su origen hasta la fase más vascularizada, cuando ya se ha creado una red capilar para nutrir a las células cancerosas. Los resultados se han publicado en la revista Journal of Computational Physics.

Dos profesoras del departamento de Informática y Análisis Numérico de la Universidad de Córdoba (UCO), Carmen Calzada y Mercedes Marín, han desarrollado, con la colaboración de Enrique Fernández-Cara y Gema Camacho, de la Universidad de Sevilla (US), un método de resolución de un modelo matemático capaz de predecir la evolución de un tumor en la fase vascular -cuando los únicos nutrientes que llegan a las células tumorales vienen de los tejidos adyacentes-, y en la fase vascularizada -cuando ya se ha creado una red de capilares que llegan al tumor aportándole gran cantidad de nutrientes y haciendo que crezca rápidamente.

 Estos resultados son un paso más en la lucha por la supervivencia de los enfermos con cáncer. Aunque el estudio está aún en fase preliminar, el equipo trabaja ya  en la incorporación al modelo de las variables y relaciones que simulen la administración de una terapia. El objetivo es plantear y resolver un problema de control óptimo que permita simular diferentes protocolos de administración según el tipo de tumor, con el objetivo de ayudar en la toma de decisiones.

Los modelos matemáticos y las simulaciones por ordenador se utilizan cada vez más en Medicina para describir y comprender el funcionamiento de los seres vivos y sus enfermedades. Así, a la experimentación in vitro, en laboratorio, e in vivo, con seres vivos, se ha unido, desde hace un tiempo, la llamada experimentación in silico, realizada por ordenador.

Fuentes:

• SINC
• Mª Carmen Calzada Canalejo, Gema Camacho Vazquez, Enrique Fernández Cara, Mercedes Marín Beltrán (2011) "Fictitious Domains and Level Sets for Moving Boundary Problems. Applications to the Numerical Simulation of Tumor Growth". Journal of Computational Physics [en línea.] . Vol. 230. nº 4. 2011. Pag. 1335-1358.